Calcule a previsão média móvel simples de três meses para os períodos 4 12

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Introdução de Previsão média média. Como você pode imaginar, estamos olhando algumas das abordagens mais primitivas da previsão. Mas espero que este seja, pelo menos, uma introdução interessante para algumas das questões de informática relacionadas à implementação de previsões em planilhas. Nessa linha, continuaremos começando no início e começaremos a trabalhar com as previsões da Moeda em Movimento. Previsões médias móveis. Todos estão familiarizados com as previsões da média móvel, independentemente de acreditarem estar ou não. Todos os estudantes universitários fazem-no o tempo todo. Pense nos resultados do teste em um curso onde você terá quatro testes durante o semestre. Vamos assumir que você obteve um 85 no seu primeiro teste. O que você prever para o seu segundo resultado de teste O que você acha que seu professor prever para o seu próximo resultado de teste? O que você acha que seus amigos podem prever para o seu próximo resultado do teste? O que você acha que seus pais podem prever para o seu próximo resultado? Todos os blabbing que você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor provavelmente esperam que você consiga algo na área dos 85 que você acabou de receber. Bem, agora vamos assumir que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e imaginar que você pode estudar menos para o segundo teste e então você obtém um 73. Agora, o que todos os interessados ​​e desinteressados ​​vão Preveja que você obtém seu terceiro teste. Existem duas abordagens muito prováveis ​​para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de compartilharem com você. Eles podem dizer a si mesmos, esse cara está sempre soprando fumaça sobre seus inteligentes. Hes vai ter outros 73 se tiver sorte. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer, muito, até agora você obteve um 85 e um 73, então talvez você devesse entender sobre obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festa E não mexia com a doninha em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando, você poderia obter uma pontuação mais alta. Duas dessas estimativas são, na verdade, previsões médias móveis. O primeiro está usando apenas o seu resultado mais recente para prever seu desempenho futuro. Isso é chamado de previsão média móvel usando um período de dados. O segundo é também uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos assumir que todas essas pessoas que estão se abalando na sua ótima mente ficaram chateadas e você decide fazer bem no terceiro teste por suas próprias razões e colocar uma pontuação maior na frente do quotalliesquot. Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89, todos, incluindo você, está impressionado. Então, agora você começa o teste final do semestre e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você fará no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. O que você acredita é o Whistle mais preciso enquanto trabalhamos. Agora, retornamos à nossa nova empresa de limpeza, iniciada pela sua meia-irmã separada chamado Whistle While We Work. Você possui alguns dados de vendas passadas representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C7 até C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que não precisamos realmente fazer as previsões para os períodos passados ​​para desenvolver nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Eu incluí o quotpast predictionsquot porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade da previsão. Agora, eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C6 até C11. Observe como agora apenas as duas peças históricas mais recentes são usadas para cada previsão. Mais uma vez eu incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são importantes para aviso prévio. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os valores de dados mais recentes são usados ​​para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel de m-período, ao fazer previsões quotpast, observe que a primeira previsão ocorre no período m 1. Essas duas questões serão muito significativas quando desenvolvamos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão média móvel que pode ser usada de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que deseja usar na previsão e na matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer livro de trabalho que desejar. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) As Single Declarando e inicializando variáveis ​​Dim Item As Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize As Integer Inicializando variáveis ​​Counter 1 Accumulation 0 Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize Historical. Count Para o contador 1 para NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado do cálculo apareça onde deveria gostar do seguinte. Exemplos de cálculo da previsão A.1 Métodos de cálculo da previsão Doze métodos de cálculo das previsões estão disponíveis. A maioria desses métodos prevê um controle limitado de usuários. Por exemplo, o peso colocado em dados históricos recentes ou o intervalo de datas dos dados históricos usados ​​nos cálculos pode ser especificado. Os exemplos a seguir mostram o procedimento de cálculo para cada um dos métodos de previsão disponíveis, dado um conjunto idêntico de dados históricos. Os exemplos a seguir usam os mesmos dados de vendas de 2004 e 2005 para produzir uma previsão de vendas de 2006. Além do cálculo da previsão, cada exemplo inclui uma previsão simulada de 2005 para um período de espera de três meses (opção de processamento 19 3), que é então utilizado para porcentagem de precisão e cálculos de desvio absoluto médio (vendas reais em comparação com previsão simulada). A.2 Critérios de avaliação do desempenho da previsão Dependendo da sua seleção de opções de processamento e das tendências e padrões existentes nos dados de vendas, alguns métodos de previsão serão melhores do que outros para um determinado conjunto de dados históricos. Um método de previsão apropriado para um produto pode não ser apropriado para outro produto. Também é improvável que um método de previsão que forneça bons resultados em um estágio do ciclo de vida de um produto permaneça adequado ao longo de todo o ciclo de vida. Você pode escolher entre dois métodos para avaliar o desempenho atual dos métodos de previsão. Estes são Mean Absolute Deviation (MAD) e Percentagem de Precisão (POA). Ambos os métodos de avaliação de desempenho exigem dados de vendas históricos para um período de tempo especificado pelo usuário. Esse período de tempo é chamado de período de espera ou períodos de melhor ajuste (PBF). Os dados neste período são usados ​​como base para recomendar qual dos métodos de previsão a serem utilizados na realização da próxima projeção de previsão. Esta recomendação é específica para cada produto e pode mudar de uma geração de previsão para a próxima. Os dois métodos de avaliação de desempenho de previsão são demonstrados nas páginas seguindo os exemplos dos doze métodos de previsão. A.3 Método 1 - Porcentagem especificada no último ano Este método multiplica os dados de vendas do ano anterior por um fator especificado pelo usuário, por exemplo, 1.10 para um aumento de 10, ou 0,97 para uma diminuição de 3. Histórico de vendas obrigatório: um ano para calcular a previsão mais o número de períodos de tempo especificado pelo usuário para avaliar o desempenho da previsão (opção de processamento 19). A.4.1 Cálculo de Previsão Faixa de histórico de vendas para usar no cálculo do fator de crescimento (opção de processamento 2a) 3 neste exemplo. Soma os três meses finais de 2005: 114 119 137 370 Soma os mesmos três meses do ano anterior: 123 139 133 395 O fator calculado 370395 0.9367 Calcule as previsões: vendas de janeiro de 2005 128 0.9367 119.8036 ou cerca de 120 de fevereiro de 2005 vendas 117 0,9367 109,5939 ou cerca de 110 de março de 2005 vendas 115 0,9367 107,7205 ou cerca de 108 A.4.2 Cálculo de Previsão Simulado Sume os três meses de 2005 antes do período de retenção (julho, agosto, setembro): 129 140 131 400 Soma os mesmos três meses para o Ano anterior: 141 128 118 387 O fator calculado 400387 1.033591731 Calcular previsão simulada: outubro de 2004 vendas 123 1.033591731 127.13178 novembro de 2004 vendas 139 1.033591731 143.66925 dezembro de 2004 vendas 133 1.033591731 137.4677 A.4.3 Porcentagem de cálculo de precisão POA (127.13178 143.66925 137.4677) (114 119 137) 100 408.26873 370 100 110.3429 A.4.4 Cálculo do desvio absoluto médio MAD (127.13178 - 114 143.66925 - 119 137.4677- 137) 3 (13.13178 24.66925 0.4677) 3 12.75624 A.5 Método 3 - Ano passado para este ano Este método copia dados de vendas do ano anterior para o próximo ano. Histórico de vendas obrigatório: um ano para calcular a previsão mais o número de períodos de tempo especificados para avaliar o desempenho da previsão (opção de processamento 19). A.6.1 Cálculo da Previsão Número de períodos a serem incluídos na média (opção de processamento 4a) 3 neste exemplo Para cada mês da previsão, a média dos dados dos três meses anteriores. Previsão de janeiro: 114 119 137 370, 370 3 123.333 ou previsão de 123 de fevereiro: 119 137 123 379, 379 3 126.333 ou 126 Previsão de março: 137 123 126 379, 386 3 128.667 ou 129 A.6.2 Cálculo de Previsão Simulado vendas de outubro de 2005 (129 140 131) 3 133.3333 Vendas de novembro de 2005 (140 131 114) 3 128.3333 Vendas de dezembro de 2005 (131 114 119) 3 121.3333 A.6.3 Porcentagem de cálculo de precisão POA (133.3333 128.3333 121.3333) (114 119 137) 100 103.513 A.6.4 Absoluto médio Cálculo do desvio MAD (133.3333 - 114 128.3333 - 119 121.3333 - 137) 3 14.7777 A.7 Método 5 - Aproximação linear Aproximação linear calcula uma tendência com base em dois pontos de dados de histórico de vendas. Esses dois pontos definem uma linha de tendência direta que é projetada para o futuro. Use este método com cautela, pois as previsões de longo alcance são alavancadas por pequenas mudanças em apenas dois pontos de dados. Histórico de vendas obrigatório: o número de períodos a serem incluídos na regressão (opção de processamento 5a), mais 1 mais o número de períodos de tempo para avaliar o desempenho da previsão (opção de processamento 19). A.8.1 Cálculo da Previsão Número de períodos a serem incluídos na regressão (opção de processamento 6a) 3 neste exemplo Para cada mês da previsão, adicione o aumento ou diminuição durante os períodos especificados antes do período de retenção no período anterior. Média dos três meses anteriores (114 119 137) 3 123.3333 Resumo dos três meses anteriores com peso considerado (114 1) (119 2) (137 3) 763 Diferença entre os valores 763 - 123.3333 (1 2 3) 23 Razão ( 12 22 32) - 2 3 14 - 12 2 Valor1 DiferençaRatio 232 11,5 Valor2 Média - valor1 proporção 123.3333 - 11,5 2 100.3333 Previsão (1 n) valor1 valor2 4 11,5 100.3333 146.333 ou 146 Previsão 5 11.5 100.3333 157.8333 ou 158 Previsão 6 11.5 100.3333 169.3333 Ou 169 A.8.2 Cálculo de Previsão Simulado Vendas de outubro de 2004: Média dos três meses anteriores (129 140 131) 3 133.3333 Resumo dos três meses anteriores com peso considerado (129 1) (140 2) (131 3) 802 Diferença entre o Valores 802 - 133.3333 (1 2 3) 2 Razão (12 22 32) - 2 3 14 - 12 2 Valor1 Diferença Rácio 22 1 Valor2 Rácio médio - valor1 133.3333 - 1 2 131.3333 Previsão (1 n) valor1 valor2 4 1 131.3333 135.3333 Novembro 2004 vendas Média dos três meses anteriores (140 131 114) 3 128.3333 Resumo dos três meses anteriores com peso considerado (140 1) (131 2) (114 3) 744 Diferença entre os valores 744 - 128.3333 (1 2 3) -25.9999 Valor1 DiferençaRatio -25.99992 -12.9999 Valor2 Rácio médio - valor1 128.3333 - (-12.9999) 2 154.3333 Previsão 4 -12.9999 154.3333 102.3333 Vendas de dezembro de 2004 Média dos três meses anteriores (131 114 119) 3 121.3333 Resumo dos três meses anteriores com peso considerado ( 131 1) (114 2) (119 3) 716 Diferença entre os valores 716 - 121.3333 (1 2 3) -11.9999 Valor1 DiferençaRatio -11.99992 -5.9999 Valor2 Taxa média - valor1 121.3333 - (-5.9999) 2 133.3333 Previsão 4 (-5.9999 ) 133.3333 109.3333 A.8.3 Porcentagem do Cálculo de Precisão POA (135.33 102.33 109.33) (114 119 137) 100 93.78 A.8.4 Cálculo médio do desvio absoluto MAD (135,33 - 114 102,33 - 119 109,33 - 137) 3 21,88 A.9 Método 7 - Secon D Grau Aproximação A regressão linear determina valores para a e b na fórmula de previsão Y a bX com o objetivo de ajustar uma linha reta aos dados do histórico de vendas. A Aproximação do Segundo Grau é semelhante. No entanto, esse método determina valores para a, b e c na fórmula de previsão Y a bX cX2 com o objetivo de ajustar uma curva aos dados do histórico de vendas. Este método pode ser útil quando um produto está na transição entre os estágios de um ciclo de vida. Por exemplo, quando um novo produto passa da introdução para os estágios de crescimento, a tendência de vendas pode acelerar. Por causa do segundo termo da ordem, a previsão pode rapidamente se aproximar do infinito ou diminuir para zero (dependendo se o coeficiente c é positivo ou negativo). Portanto, esse método é útil apenas no curto prazo. Especificações de previsão: as fórmulas encontram a, b e c para ajustar uma curva a exatamente três pontos. Você especifica n na opção de processamento 7a, o número de períodos de tempo a serem acumulados em cada um dos três pontos. Neste exemplo n 3. Portanto, os dados de vendas reais de abril a junho são combinados no primeiro ponto, Q1. De julho a setembro são adicionados para criar Q2, e outubro a dezembro somam para o terceiro trimestre. A curva será ajustada aos três valores Q1, Q2 e Q3. Histórico de vendas obrigatório: 3 n períodos para calcular a previsão, além do número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (PBF). Número de períodos para incluir (opção de processamento 7a) 3 neste exemplo Use os blocos anteriores (3 n) meses em três meses: Q1 (Abr-Jun) 125 122 137 384 Q2 (Jul-Sep) 129 140 131 400 Q3 ( Out - Dec) 114 119 137 370 O próximo passo envolve o cálculo dos três coeficientes a, b e c a serem utilizados na fórmula de previsão Y a bX cX2 (1) Q1 a bX cX2 (onde X 1) abc (2) Q2 Um bX cX2 (onde X 2) a 2b 4c (3) Q3 a bX cX2 (onde X 3) a 3b 9c Resolva as três equações simultaneamente para encontrar b, a e c: Subtrair a equação (1) da equação (2) E resolva para b (2) - (1) Q2 - Q1 b 3c Substitua esta equação por b na equação (3) (3) Q3 a 3 (Q2 - Q1) - 3c c Finalmente, substitua estas equações por a e b em Equação (1) Q3 - 3 (Q2 - Q1) (q2 - Q1) - 3c c Q1 c (Q3 - Q2) (Q1 - Q2) 2 O método de Aproximação do Segundo Grau calcula a, b e c da seguinte maneira: a Q3 - 3 (Q2 - Q1) 370 - 3 (400 - 384) 322 c (Q3 - Q2) (Q1 - Q2) 2 (370 - 400) (384 - 400) 2 -23 b (Q2 - Q1) - 3c (400 - 384) - (3 -23) 85 Y a bX cX2 322 85X (-23) X2 Janela até a previsão de março (X4): (322 340 - 368) 3 2943 98 Por período de previsão de abril a junho (X5): (322 425-575) 3 57,3333 ou 57 por período de previsão de julho a setembro (X6): (322 510 - 828) 3 1,33 ou 1 por período de outubro a dezembro (X7) (322 595 - 11273 -70 A.9.2 Cálculo de Previsão Simulado Outubro, Novembro e Dezembro de 2004 vendas: Q1 (Jan-Mar) 360 Q2 (Abr-Jun) 384 Q3 (Jul-Sep) 400 a 400 - 3 (384 - 360) 328 c (400 - 384) (360 - 384) 2 -4 b (384 - 360) - 3 (-4) 36 328 36 4 (-4) 163 136 A.9.3 Porcentagem do Cálculo de Precisão POA (136 136 136) (114 119 137) 100 110,27 A.9.4 Cálculo do desvio absoluto médio MAD (136 - 114 136 - 119 136 - 137) 3 13,33 A.10 Método 8 - Método flexível O método flexível (Percentagem sobre n meses prévios) é semelhante ao método 1, Percentagem acima do último ano. Ambos os métodos multiplicam os dados de vendas de um período de tempo anterior por um fator especificado pelo usuário, então, projete esse resultado no futuro. No método Percent Over Over Year, a projeção é baseada em dados do mesmo período do ano anterior. O Método Flexível adiciona a capacidade de especificar um período de tempo diferente do mesmo período do ano passado para usar como base para os cálculos. Fator de multiplicação. Por exemplo, especifique 1.15 na opção de processamento 8b para aumentar os dados anteriores do histórico de vendas em 15. Período base. Por exemplo, n 3 fará com que a primeira previsão baseie-se em dados de vendas em outubro de 2005. Histórico de vendas mínimo: o usuário especificou o número de períodos de volta ao período base, além do número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho previsto ( PBF). A.10.4 Cálculo médio do desvio absoluto MAD (148 - 114 161 - 119 151 - 137) 3 30 A.11 Método 9 - Média móvel ponderada O método da média móvel ponderada (WMA) é semelhante ao Método 4, Média móvel (MA). No entanto, com a média móvel ponderada, você pode atribuir pesos desiguais aos dados históricos. O método calcula uma média ponderada do histórico recente de vendas para chegar a uma projeção para o curto prazo. Os dados mais recentes geralmente são atribuídos a um peso maior do que os dados mais antigos, portanto, isso torna a WMA mais sensível às mudanças no nível de vendas. No entanto, a previsão de viés e erros sistemáticos ainda ocorrem quando o histórico de vendas do produto exibe uma forte tendência ou padrões sazonais. Este método funciona melhor para previsões de curto alcance de produtos maduros, em vez de produtos nos estágios de crescimento ou obsolescência do ciclo de vida. N o número de períodos de histórico de vendas a serem usados ​​no cálculo da previsão. Por exemplo, especifique n 3 na opção de processamento 9a para usar os três períodos mais recentes como base para a projeção no próximo período de tempo. Um grande valor para n (como 12) requer mais histórico de vendas. Isso resulta em uma previsão estável, mas será lento para reconhecer mudanças no nível de vendas. Por outro lado, um pequeno valor para n (como 3) responderá mais rápido a mudanças no nível de vendas, mas a previsão pode flutuar tão amplamente que a produção não pode responder às variações. O peso atribuído a cada um dos períodos de dados históricos. Os pesos atribuídos devem totalizar para 1,00. Por exemplo, quando n 3, atribua pesos de 0,6, 0,3 e 0,1, com os dados mais recentes recebendo o maior peso. Histórico de vendas mínimo exigido: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (PBF). MAD (133,5 - 114 121,7 - 119 118,7 - 137) 3 13,5 A.12 Método 10 - Suavização linear Este método é semelhante ao Método 9, Média de Movimento Ponderada (WMA). No entanto, em vez de atribuir arbitrariamente pesos aos dados históricos, uma fórmula é usada para atribuir pesos que diminuem linearmente e somam para 1,00. O método então calcula uma média ponderada do histórico de vendas recente para chegar a uma projeção para o curto prazo. Como é verdade para todas as técnicas de previsão média móvel média, tendência de previsão e erros sistemáticos ocorrem quando o histórico de vendas do produto exibe uma forte tendência ou padrões sazonais. Este método funciona melhor para previsões de curto alcance de produtos maduros, em vez de produtos nos estágios de crescimento ou obsolescência do ciclo de vida. N o número de períodos de histórico de vendas a serem usados ​​no cálculo da previsão. Isso é especificado na opção de processamento 10a. Por exemplo, especifique n 3 na opção de processamento 10b para usar os três períodos mais recentes como base para a projeção no próximo período de tempo. O sistema atribuirá automaticamente os pesos aos dados históricos que recuam linearmente e somam para 1,00. Por exemplo, quando n 3, o sistema atribuirá pesos de 0,5, 0,3333 e 0,1, com os dados mais recentes recebendo o maior peso. Histórico de vendas mínimo exigido: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (PBF). A.12.1 Cálculo da Previsão Número de períodos a serem incluídos na média de suavização (opção de processamento 10a) 3 neste exemplo Relação para um período anterior 3 (n2 n) 2 3 (32 3) 2 36 0.5 Relação para dois períodos anteriores 2 (n2 n ) 2 2 (32 3) 2 26 0.3333 .. Relação para três períodos anteriores 1 (n2 n) 2 1 (32 3) 2 16 0.1666 .. Previsão de janeiro: 137 0.5 119 13 114 16 127.16 ou 127 Previsão de fevereiro: 127 0.5 137 13 119 16 129 Previsão de março: 129 0,5 127 13 137 16 129,666 ou 130 A.12.2 Cálculo de Previsão Simulado outubro de 2004 vendas 129 16 140 26 131 36 133.6666 novembro 2004 vendas 140 16 131 26 114 36 124 dezembro 2004 vendas 131 16 114 26 119 36 119.3333 A.12.3 Porcentagem do Cálculo de Precisão POA (133.6666 124 119.3333) (114 119 137) 100 101.891 A.12.4 Cálculo do Desvio Absorvo Médio MAD (133.6666 - 114 124 - 119 119.3333 - 137) 3 14.1111 A.13 Método 11 - Suavização exponencial Este método é semelhante ao Método 10, Suavização linear. No Suavização linear, o sistema atribui pesos aos dados históricos que recuam linearmente. Em suavização exponencial, o sistema atribui pesos que se deterioram exponencialmente. A equação de previsão de suavização exponencial é: Previsão a (Vendas reais anteriores) (1 - a) Previsão anterior A previsão é uma média ponderada das vendas reais do período anterior e da previsão do período anterior. A é o peso aplicado às vendas reais para o período anterior. (1 - a) é o peso aplicado à previsão do período anterior. Valores válidos para um intervalo de 0 a 1, e geralmente caem entre 0,1 e 0,4. A soma dos pesos é 1,00. A (1 - a) 1 Você deve atribuir um valor para a constante de suavização, a. Se você não atribuir valores para a constante de suavização, o sistema calcula um valor assumido com base no número de períodos de histórico de vendas especificado na opção de processamento 11a. A constante de suavização utilizada no cálculo da média suavizada para o nível geral ou a magnitude das vendas. Valores válidos para um intervalo de 0 a 1. n o intervalo de dados do histórico de vendas para incluir nos cálculos. Geralmente, um ano de dados de histórico de vendas é suficiente para estimar o nível geral de vendas. Para este exemplo, foi escolhido um pequeno valor para n (n 3) para reduzir os cálculos manuais necessários para verificar os resultados. O suavização exponencial pode gerar uma previsão baseada em um ponto de dados histórico tão pouco quanto possível. Histórico de vendas mínimo exigido: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (PBF). A.13.1 Cálculo de Previsão Número de períodos a serem incluídos na média de suavização (opção de processamento 11a) 3 e fator alfa (opção de processamento 11b) em branco neste exemplo, um fator para os dados de vendas mais antigos 2 (11) ou 1 quando especificado em alfa Um fator para os 2 maiores dados de vendas 2 (12), ou alfa quando o alfa é especificado como um fator para os 3 maiores dados de vendas 2 (13), ou alfa quando o alfa é especificado como um fator para os dados de vendas mais recentes 2 (1n) , Ou alfa quando o alfa é especificado em novembro Sm. Avg. A (outubro atual) (1 - a) outubro Sm. Avg. 1 114 0 0 114 Dezembro Sm. Avg. A (Novembro Actual) (1 - a) Novembro Sm. Avg. 23 119 13 114 117.3333 Previsão de janeiro a (dezembro atual) (1 - a) dezembro Sm. Avg. 24 137 24 117.3333 127.16665 ou 127 Fevereiro Previsão Previsão de janeiro 127 Março Previsão Previsão de janeiro 127 A.13.2 Cálculo de previsão simulada Julho, 2004 Sm. Avg. 22 129 129 agosto Sm. Avg. 23 140 13 129 136.3333 setembro Sm. Avg. 24 131 24 136.3333 133.6666 outubro, 2004 vendas Sep Sm. Avg. 133.6666 Agosto, 2004 Sm. Avg. 22 140 140 setembro Sm. Avg. 23 131 13 140 134 outubro Sm. Avg. 24 114 24 134 124 novembro, 2004 vendas Sep Sm. Avg. 124 setembro 2004 Sm. Avg. 22 131 131 outubro Sm. Avg. 23 114 13 131 119.6666 novembro Sm. Avg. 24 119 24 119.6666 119.3333 dezembro 2004 vendas Sep Sm. Avg. 119.3333 A.13.3 Porcentagem do Cálculo de Precisão POA (133.6666 124 119.3333) (114 119 137) 100 101.891 A.13.4 Cálculo do Desvio Absorvente Médio MAD (133.6666 - 114 124 - 119 119.3333 - 137) 3 14.1111 A.14 Método 12 - Suavização Exponencial Com Tendência e Sazonalidade Este método é semelhante ao Método 11, Suavização Exponencial em que uma média suavizada é calculada. No entanto, o Método 12 também inclui um termo na equação de previsão para calcular uma tendência suavizada. A previsão é composta por uma média lisa ajustada para uma tendência linear. Quando especificado na opção de processamento, a previsão também é ajustada para a sazonalidade. A constante de suavização utilizada no cálculo da média suavizada para o nível geral ou a magnitude das vendas. Valores válidos para o intervalo alfa de 0 a 1. b a constante de suavização utilizada no cálculo da média suavizada para o componente de tendência da previsão. Valores válidos para o intervalo beta de 0 a 1. Se um índice sazonal é aplicado à previsão a e b são independentes um do outro. Eles não precisam adicionar a 1.0. Histórico de vendas mínimo exigido: dois anos mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (PBF). O método 12 usa duas equações de alisamento exponencial e uma média simples para calcular uma média suavizada, uma tendência suavizada e um fator sazonal médio simples. A.14.1 Cálculo da previsão A) Uma média MAD suavemente exponencial (122.81 - 114 133.14 - 119 135.33 - 137) 3 8.2 A.15 Avaliando as previsões Você pode selecionar os métodos de previsão para gerar até doze previsões para cada produto. Cada método de previsão provavelmente criará uma projeção ligeiramente diferente. Quando milhares de produtos são previstos, não é prático tomar uma decisão subjetiva sobre qual das previsões usar em seus planos para cada um dos produtos. O sistema avalia automaticamente o desempenho para cada um dos métodos de previsão que você seleciona e para cada um dos produtos previstos. Você pode escolher entre dois critérios de desempenho, desvio médio absoluto (MAD) e porcentagem de precisão (POA). MAD é uma medida de erro de previsão. O POA é uma medida do viés de previsão. Ambas as técnicas de avaliação de desempenho exigem dados reais do histórico de vendas para um período de tempo especificado pelo usuário. Este período de história recente é chamado de período de espera ou períodos de melhor ajuste (PBF). Para medir o desempenho de um método de previsão, use as fórmulas de previsão para simular uma previsão para o período histórico de retenção. Normalmente, haverá diferenças entre os dados reais de vendas e a previsão simulada para o período de retenção. Quando vários métodos de previsão são selecionados, esse mesmo processo ocorre para cada método. Várias previsões são calculadas para o período de espera e comparadas com o histórico de vendas conhecido para esse mesmo período de tempo. O método de previsão que produz a melhor combinação (melhor ajuste) entre a previsão e as vendas reais durante o período de suspensão é recomendado para uso em seus planos. Esta recomendação é específica para cada produto e pode mudar de uma geração de previsão para a próxima. A.16 Desvio absoluto médio (MAD) MAD é a média (ou média) dos valores absolutos (ou magnitude) dos desvios (ou erros) entre dados reais e previsão. MAD é uma medida da magnitude média dos erros a esperar, dado um método de previsão e histórico de dados. Como os valores absolutos são usados ​​no cálculo, erros positivos não cancelam erros negativos. Ao comparar vários métodos de previsão, aquele com menor MAD mostrou ser o mais confiável para esse produto para esse período de espera. Quando a previsão é imparcial e os erros são normalmente distribuídos, existe uma relação matemática simples entre MAD e outras duas medidas comuns de distribuição, desvio padrão e Erro quadrático médio: A.16.1 Porcentagem de Precisão (POA) Porcentagem de Precisão (POA) é Uma medida de previsão de viés. Quando as previsões são consistentemente muito altas, os estoques se acumulam e os custos dos estoques aumentam. Quando as previsões são consistentemente duas baixas, os estoques são consumidos e o serviço ao cliente diminui. Uma previsão que é 10 unidades muito baixa, então 8 unidades muito altas, então 2 unidades muito altas, seria uma previsão imparcial. O erro positivo de 10 é cancelado por erros negativos de 8 e 2. Erro Actual - Previsão Quando um produto pode ser armazenado no inventário e quando a previsão é imparcial, uma pequena quantidade de estoque de segurança pode ser usada para amortecer os erros. Nessa situação, não é tão importante eliminar erros de previsão, pois é gerar previsões imparciais. No entanto, nas indústrias de serviços, a situação acima seria vista como três erros. O serviço ficaria insuficiente no primeiro período, e depois o excesso de pessoal para os próximos dois períodos. Nos serviços, a magnitude dos erros de previsão geralmente é mais importante do que o previsão de viés. O somatório durante o período de suspensão permite erros positivos para cancelar erros negativos. Quando o total de vendas reais excede o total de vendas previstas, a proporção é superior a 100. É claro que é impossível ter mais de 100 precisões. Quando uma previsão é imparcial, a proporção de POA será de 100. Portanto, é mais desejável ter 95 precisos do que ser 110 precisos. O critério POA seleciona o método de previsão que tem uma razão POA mais próxima de 100. O script nesta página melhora a navegação do conteúdo, mas não altera o conteúdo de forma alguma.

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Forex Scalping - guia extensivo em como ao scalp Forex Atualizado: 22 de abril de 2017 em 9:49 AM por Tom Cleveland. Forex scalping é um método popular que envolve a rápida abertura e liquidação de posições. O termo rápido é impreciso, mas geralmente é definido para definir um prazo de cerca de 3-5 minutos, no máximo, enquanto a maioria dos scalpers vai manter suas posições por apenas um minuto. A popularidade do scalping é nascido de sua segurança percebida como uma estratégia negociando. Muitos comerciantes argumentam que, desde scalpers manter suas posições por um curto período de tempo em comparação com os comerciantes regulares, a exposição de mercado de um scalper é muito menor do que a de um seguidor de tendência, ou mesmo um dia comerciante e, consequentemente, o risco de grandes perdas resultantes De movimentos fortes do mercado é menor. Na verdade, é possível afirmar que o típico scalper só se preocupa com a propagação bid-ask, enquanto conceitos como trend, ou range não são muito significativos para ele. Embora os scalpers precisem ignorar esses fenômenos de mercado, eles não têm nenhuma obrigação de negociá-los, porque eles se preocupam apenas com os breves períodos de volatilidade criados por eles. É Forex Scalping para você Forex scalping não é uma estratégia adequada para cada tipo de comerciante. Os retornos gerados em cada posição aberta pelo scalper é geralmente pequeno, mas grandes lucros são feitos à medida que os ganhos de cada pequena posição fechada são combinados. Scalpers não gostam de tomar grandes riscos, o que significa que eles estão dispostos a renunciar grandes oportunidades de lucro em troca da segurança de pequenos, mas ganhos freqüentes. Conseqüentemente, o scalper precisa ser um paciente, indivíduo diligente que está disposto a esperar como os frutos de seus trabalhos se traduzem em grandes lucros ao longo do tempo. Um personagem impulsivo e animado que busca a gratificação instantânea e pretende torná-lo grande com cada comércio consecutivo é improvável para conseguir qualquer coisa, mas a frustração ao usar esta estratégia. Atenção é essencial para o scalper forex Scalping também exige muito mais atenção do comerciante em comparação com outros estilos, como swing-trading ou tendência seguinte. Um típico scalper vai abrir e fechar dezenas, e em alguns casos, mais de uma centena de posições em um dia de negociação normal, e uma vez que nenhuma das posições pode ser permitido sofrer grandes perdas (para que possamos proteger a linha de fundo), o Scalper não pode dar ao luxo de ter cuidado com alguns, e negligente sobre algumas de suas posições. Pode parecer uma tarefa formidável à primeira vista, mas scalping pode ser um envolvendo, até mesmo divertido estilo comercial, uma vez que o comerciante está confortável com suas práticas e hábitos. Ainda assim, é claro que a atenção e habilidades de concentração forte são necessários para o sucesso scalper forex. Não é necessário nascer equipado com tais talentos, mas prática e compromisso para alcançá-los são indispensáveis, se um comerciante tem qualquer intenção séria de se tornar um real scalper. Sistemas de negociação automatizados Scalping pode ser exigente e demorado para aqueles que não são comerciantes em tempo integral. Muitos de nós prosseguir negociação meramente como uma fonte de renda adicional, e não gostaria de dedicar cinco seis horas todos os dias para a prática. Para lidar com esse problema, sistemas de negociação automatizada foram desenvolvidos, e eles estão sendo vendidos com reivindicações bastante incríveis em toda a web. Nós não aconselhamos nossos leitores a desperdiçar seu tempo tentando fazer essas estratégias de trabalho para eles, na melhor das hipóteses, você vai perder algum dinheiro enquanto ter algumas lições sobre não confiar palavra anyones tão facilmente. No entanto, se você projetar seus próprios sistemas automatizados para a negociação (com alguma orientação de peritos experientes e auto-educação através da prática) pode ser que você encurtar o tempo que deve ser dedicado à negociação, continuando a ser capaz de usar técnicas scalping. E uma técnica automatizada de scalping forex não precisa ser totalmente automática, você pode entregar as tarefas rotineiras e sistemáticas, como stop-loss e take-profit ordens para o sistema automatizado, enquanto assumindo o lado analítico da tarefa a si mesmo. Esta abordagem, com certeza, não é para todos, mas é certamente uma opção digna. Algumas palavras sobre o comércio de tamanhos e forex scalping Finalmente, scalpers deve sempre manter a importância da consistência no comércio de tamanhos ao usar seu método favorecido. Usando o comércio errático tamanhos enquanto scalping é a maneira mais segura para garantir que você terá uma conta forex exterminada em nenhum momento, a menos que você parar de praticar scalping antes do inevitável final. Scalping baseia-se no princípio de que as negociações rentáveis ​​cobrirão as perdas de fracassadas no devido tempo, mas se você escolher tamanhos de posição aleatoriamente, as regras de probabilidade ditarão que, mais cedo ou mais tarde, uma perda alavancada de grandes dimensões travará todo o trabalho duro de um Dia inteiro, se não mais. Assim, o scalper deve certificar-se de que ele persegue uma estratégia predefinida com atenção, paciência e tamanhos comerciais consistentes. Este é apenas o começo, é claro, mas sem um bom começo, diminuiríamos nossas chances de sucesso, ou pelo menos reduziriamos nosso potencial de lucro. Agora vamos dar uma olhada no conteúdo deste artigo onde forex scalping é discutido com todos os seus detalhes, vantagens e desvantagens. Nossa sugestão é que você peruse todo este artigo e absorva toda a informação que pode o beneficiar. Mas se você acha que você já está familiarizado com alguns dos materiais, para encurtar o seu percurso, apresentamos a tabela de conteúdos deste artigo. 1. Como scalpers ganhar dinheiro: Aqui vamos dar uma olhada na lógica por trás scalping, e bem discutir as melhores condições e ajustes necessários que devem ser feitas por um scalper para negociação rentável. 2. Escolhendo o direito corretor para scalping: Nem todos os corretores é acomodatícia scalping. Às vezes esta é a política indicada da empresa, em outras vezes o corretor cria as condições que tornam o escalpelamento bem sucedido impossível. É importante que o scalper novato sabe o que procurar no corretor antes de abrir sua conta, e aqui bem tentar esclarecê-lo sobre esses pontos importantes. 3. Moedas melhores para Scalping: Existem pares de moedas onde scalping é fácil e lucrativo, e há outros onde aconselhamos fortemente contra o uso desta estratégia. Nesta parte, bem discutir este assunto importante em detalhe e dar-lhe dicas úteis para seus comércios. 4. Melhores tempos para Scalping: Há um debate em curso sobre os melhores momentos para scalping bem sucedido no mercado forex. Bem apresentar as opiniões diferentes, e depois oferecer a nossa própria conclusão. 5. Estratégias em Scalping: As estratégias no scalping não necessitam diferir substancialmente de outros métodos a curto prazo. Por outro lado, existem padrões de preços e configurações particulares onde a escalpelagem é mais rentável. Bem, examiná-los e estudá-los em profundidade nesta seção. uma. Gama Scalping: Alguns comerciantes consideram os mercados mais adequados para escalar estratégias. Aqui bem examinar o porquê, e como ao couro cabeludo em tais condições. B. Breakout Scalping: Bem examinar notícias breakouts, e técnicas breakouts separadamente e discutir estratégias adequadas scalping para ambos. C. Tendência Scalping: Aqui bem dar uma olhada geral forex scalping em tendências mercados. 6. Tendência Após Scalping: Tendências são voláteis, e muitos scalpers optar por trocá-los como um seguidor de tendência, ao mesmo tempo minimizando a vida comercial, a fim de controlar o risco de mercado. Nesta parte bem examinar o uso de Fibonacci níveis de extensão para escalpelamento tendências. 7. Desvantagens e Crítica de Scalping: Scalping não é para todos, e mesmo scalpers experientes e aqueles comprometidos com o estilo faria bem para manter em mente alguns dos perigos e desvantagens envolvidas no uso cegamente. 8. Conclusões sobre Scalping: Nesta seção final bem combinar as lições e discussões dos capítulos anteriores, e chegar a conclusões sobre quem deve usar o estilo de comércio forex scalping e as melhores condições em que pode ser utilizado. Declaração de Risco: Trading Foreign Exchange sobre margem carrega um alto nível de risco e pode não ser adequado para todos os investidores. Existe a possibilidade de você perder mais do que seu depósito inicial. O alto grau de alavancagem pode trabalhar contra você, bem como para você. OptiLab Partners AB Fatburs Brunnsgata 31 118 28 Estocolmo Suécia A negociação de divisas sobre a margem comporta um alto nível de risco e pode não ser adequada para todos os investidores. O alto grau de alavancagem pode trabalhar contra você, bem como para você. Antes de decidir investir em divisas você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. Nenhuma informação ou opinião contida neste site deve ser tomada como uma solicitação ou oferta para comprar ou vender qualquer moeda, capital ou outros instrumentos financeiros ou serviços. O desempenho passado não é nenhuma indicação ou garantia de desempenho futuro. Leia nossa declaração de exoneração de responsabilidade legal. Cópia 2017 OptiLab Partners AB. Forex Trading - Forex Automated Olhe para este sistema de comércio de scalping forex Forex trading pode ser classificado entre os investimentos mais riscos que existem, o mais rentável e mais imprevisível. O acima é a razão pela qual o termo Santo Graal é considerado um mito como a maioria dos comerciantes de forex acreditam que o sistema forex de negociação forex sem risco pesado, medo e ansiedade não existe devido a falhas experimentadas ao tentar cargas de métodos forex no passado. Eu acredito DIFÍCIL é um termo relativo, IMPOSSÍVEL não existe e FALHA nunca é uma falha até que você decida não tentar outra vez. No momento em que você terminou com este relatório, vamos ver se você concorda comigo que - Um Santo Graal Existe - O Santo Graal Foi Encontrado - O Santo Graal não é nem um único Sistema, existem abordagens diferentes para ele - (Isso pode soar Engraçado) a descoberta do Santo Graal pode ser através de uma criança não um profissional forex. Antes de ler mais, por favor, saiba que este sistema de comércio de scalping forex exige disciplina e fé. Nunca feche uma posição antes de atingir o alvo. E manter-se em sintonia com Deus Todo Poderoso, Ele é o único que revelou o sistema de escalpelamento para mim, o mestre minder de todos os segredos de forex. Este Manual é dedicado ao Deus Todo-Poderoso, ao Espírito Santo e a Jesus Cristo, filho de Deus. O FOREX SCALPING TRADING SISTEMA EXPLICADO O forex se move em tendências, a tendência pode ser otimista (up-ward), bearish (para baixo) ou Horizontal (de lado). A abordagem deste sistema de comércio scalping não importa qual direção o preço quer mover, é mais preocupado em fazer um min. De 40 pips por dia a partir da negociação no mercado forex online. Ao usar este software forex scalping o conceito é o seu sucesso não está no número de pips que você faz, mas no volume que você entrou dentro Outros anexos que vêm com este manual são 1. Calculadora de pivô automática contínua (que funciona em plataformas metatrader apenas) . 2. Uma calculadora média da escala diária do forex, calculadora semanal média da escala e calculadora de moeda da escala mensal média (igualmente trabalha em plataformas do metatrader somente). Para as calculadoras de forex gama, eu já fiz a minha pesquisa para descobrir os pares de moeda este sistema de comércio de trabalho com. (Você pode usá-lo para pesquisar mais em seu próprio país). Os pares de moeda estrangeira com que este sistema de scalper trabalha são AUD USD (VELOCIDADE NORMAL) EUR USD (VELOCIDADE NORMAL) AUD NZD (VELOCIDADE DE RELÂMPAGO) AUD CAD (VELOCIDADE DE RELÂMPAGO) Fig. 1 A Metatrader Platform Capturas de tela Acima é um EUR 4 horas USD fx Gráfico na plataforma metatrader NovDec 2008. A ESTRATÉGIA FOREX ONLINE Escolha a linha vertical da barra de ferramentas fx e demarcar o dia anterior a partir do dia de hoje certifique-se a linha mostra o presente Dias primeiro castiçal às 00:00 Horas. Escolha a linha horizontal da barra de ferramentas e divida a primeira vela do dia atual em dois. Ligue para esta linha de linha X Conde 40 pips acima da linha X e desenhe outra linha horizontal exatamente 40 pips acima da linha X e chame esta linha de linha X 1. Conde outros 40pips acima da linha X 1 e desenhe sua linha horizontal X 2 exatamente 40 pips acima da linha X 1. Contagem 40pips abaixo da linha X e desenhar uma linha horizontal exatamente 40 pips abaixo da linha X, chamar esta linha linha X 3. Contar outros 40pips abaixo da linha X 3 e desenhar uma linha horizontal exatamente 40 pips abaixo da linha X 3. Seu forex trading chart Deve se parecer com esta linha X é o ponto de partida, permitir que o preço dançar entre a linha X 1 amp X 3 até que ele escolhe a sua direção para o dia. Definir a sua paragem de compra em linha X 1s preço valor, o seu lucro take fx deve ser na linha X 2, stop loss deve ser na linha X4. Defina a sua paragem de venda em linha X 3s preço valor, o seu lucro de tomada deve ser na linha X 4, stop loss deve ser na linha X2. - Preço poderia acionar sua ordem de compra e bateu o seu lucro de tomada de 40pips. - O preço poderia acionar sua ordem do forex do sell e bater seu lucro da tomada de 40 pips. - Preço poderia desencadear tanto a sua ordem de compra e sua ordem de venda, atingiu tanto tomar zonas de lucro, dando-lhe um lucro de 80pips. - O preço poderia bater sua ordem da compra e não alcangar seu lucro da tomada, voltam para baixo 80 pips para bater sua ordem do fx da venda e para dar-lhe uma perda de 80pips. - O preço poderia bater sua ordem de venda e não alcançar seu lucro do forex da tomada, para trás para trás 80pips para bater sua ordem da compra e para lhe dar uma perda de 80 pips. Instância 4 e 5 acontece em torno de três vezes por mês nos pares de moedas este sistema funciona com. Para reduzir o número de instância 4 e cinco em um mês, repita as ordens pendentes explicadas acima imediatamente você tomar o seu primeiro lucro para o dia fazendo o lucro disparado levantar seu próximo ponto de partida. Essa é a sua linha X. Com este sistema, você pode pegar 40 pips de cada movimento de preço 81pips não importa a direção que vai. Mas vamos apenas dizer 90 pips para estar no lado seguro, 90 pips foi o critério que eu usei ao fazer a minha pesquisa, o preço pode ter até tendências de três meses, movendo milhares de pips para cima ou para baixo. Uma vez que a direção começou, esses pares acham difícil mover 80 pips na direção oposta no mesmo dia. Consequentemente, se o preço se move 1000pips para cima ou para baixo em um mês, você terá a chance de capturar quase 500 pips durante esse mês. Se você vai usar este sistema que você precisa para descartar a ganância. Abaixo está a impressão azul para inserir posições ao usar este sistema A Conta de corretor de Forex abaixo começa com 400USD e depois de 15 Trades tornou-se 4.440USD. Por favor, fique com as regras deste sistema forex. Não ser muito em uma pressa. 1. 80 USD (0,2) LOTES 2. 80 USD (0,2) LOTES 3. 80 USD (0,2) LOTES 4. 120 USD (0.3) LOTES 5. 120 USD (0.3) LOTES 1. 160 USD (0.4) LOTES 2. 16 LOTES 3. LOTES 2. LOTES 2. LOTES 3. LOTES 3. LOTES 3. LOTES 3. LOTES 3. LOTES 3. USD (1.2) LOTES 4. 600 USD (1.5) LOTS 5. 680 USD (1.7) LOTES É esperado que você use a metade de seu poder de compra na configuração de ambos os comércios forex. Isso permite que você insira um hedge quando ocorrem as instâncias 4 e 5 acima. Nunca espere que o preço corte X 1 ou X 3 e use todo o seu poder de compra. A cópia azul acima não garante que você ganhe 15 Trades consecutivamente, é um guia para ajudá-lo ao entrar posições. No exemplo que você decidiu seguir o preço ajustando um outro comércio, fazendo seu primeiro tomar o lucro do dia seu ponto X então repetir o procedimento, tais comércios geralmente duram até o dia seguinte. Reajuste os comércios no dia seguinte determinando minha primeira vela para o dia atual, suprima as ordens inativas pendentes de ontem e faça exame de meu lucro do comércio running atual como ajustado ontem. Mude a perda de stop de comércio de ontem para ser o mesmo que homenagem de ordem pendente de hoje. Instâncias onde você vê um padrão de reversão você pode fechar o comércio de ontem imediatamente. Se é um padrão de continuação, isso é duplo lucros para você hoje Se você não entender como ler gráficos, em seguida, basta deixá-lo conjunto juntamente com o comércio de hoje. Eu comecei a negociar Forex em 2007year. O material acima não é um produto de anos de experiência, mas uma inspiração de Deus. Você tem uma escolha, para continuar a enviar-me e-mails para mais informações de moeda e segredos comerciais de moeda ou para se conectar à fonte do meu segredo, JESUS. A escolha é sua. Por favor, envie-me depois de usar este sistema forex honesto. Será que realmente vale a pena 1000 USD depois de tudo Você viu os resultados que somam mais do que seu custo Ill ficará contente de ouvir de você. FOREX SYSTEM TWO (BÔNUS) Você precisará carregar a calculadora de pivô automática de forex contínua na sua plataforma metatrader para usar este sistema. Copie a calculadora de pivô e cole-a dentro C: Arquivos de programaMetatrader Northfinanceexpertsindicators Para carregar os pivôs em seu gráfico, clique no botão indicador e escolha custom, e selecione Pivots DailySRAIMefx. Repita um processo semelhante para a calculadora média diária Seu gráfico forex deve se parecer com a imagem abaixo. As linhas azuis são as linhas de apoio, as linhas vermelhas são as linhas resistentes. A ESTRATÉGIA DE NEGÓCIOS FOREX ONLINE Defina uma ordem pendente entre o suporte e as linhas resistentes, permitindo um intervalo de 15 Pips nas linhas. Compre nas partes superiores (quando a resistência é quebrada) e venda nas partes mais baixas (quando a sustentação está quebrada) theres um segredo sobre ajustar estes straddles É como a colocação de uma armadilha para o preço. Esta poderia ser a pior maneira de comércio, se você não sabe o segredo por trás dele. Outra opção é usar execuções instantâneas (ordens de mercado), enquanto o suporte de negociação e resistência. Eu não recomendo que, Metatraders têm um hábito desagradável de pedir-lhe para re-quote seu preço de entrada. Por favor, use o pivô automático em USD JPY, um bouncer muito consistente. Eu acredito que o indicador o mais de confiança sempre é PONTOS da PONTUAÇÃO se você tiver qualquer outro por favor me diga. Pode melhorar o sistema de uma maneira grande. O segredo atrás das alças Nos gráficos horários, a distância entre o suporte e as linhas resistentes varia entre 40 pips e 120 pips. Recomendo gráficos horários e gráficos de 15 minutos. Você deve escolher 25 pips após cada movimento de 15 pips fora das linhas. Defina suas ordens pendentes na condição de que uma linha de suporte ou resistente esteja prestes a ser quebrada. Preço pode ou não quebrar as linhas, o que significa uma pausa ou um salto. O que você espera fazer. Quando o preço toca as linhas (que pode ser uma linha de suporte ou linha resistente), coloque o straddle da linha com 15pips gap antes de comprar é executado, 15pips gap antes de vender é executado. Sua perda de parada deve ser 10pips acima da linha resistente quando você coloca sua ordem de venda, 10pips abaixo da linha de apoio quando você coloca sua ordem de compra, isso faz um total de 25 pips parar de perda. Seu lucro da tomada deve ser 25pips após seu ponto da entrada. Você certamente não ganhará todos os comércios Seu risco para recompensar a relação em cada comércio é 1: 1 ou deixa para dizer 5050. Mas você tem uma possibilidade de perder um em cada três comércios. - Straddle significa definir uma ordem pendente de compra acima da ação de preço atual e definir uma ordem de venda pendente abaixo da ação de preço atual. - Ordens pendentes são ordens que você definir em sua plataforma, eles não executar até que o preço que você estado é atingido. O que você está esperando para Forex Trading Estratégia Forex Estratégia de negociação forex Cronex FRAMA é um sistema de negociação intraday mecânica que oferece sinais de negociação com a ajuda de dois indicadores personalizados forex. O sistema pode ser usado tanto por iniciantes como por traders avançados. Configuração do gráfico MetaTrader4 Indicadores: CronexTDeMarkerGFC. ex4 (predefinição), FRAMA ex4 (predefinição) Preferred Time Frame (s): 1-Minute, 5-Minu. Ultimate Moving Average Estratégia Forex Trading O Ultimate Moving Average estratégia de negociação forex é um sistema de negociação mecânica que incorpora o Ultimate MA, Simple Moving Average (55), e os geradores de sinal MA Crossing RSI indicadores personalizados. A estratégia funciona em uma ampla gama de prazos, conforme detalhado abaixo: Chart Setup MetaTrader4 Indicadores: UltimateMA. ex4 (predefinição), Simple Moving Average. ex4 (Últimas Estratégias de Forex Scalping Pux CCI Forex Scalping Trading Estratégia A Pux CCI forex estratégia de negociação é Projetado para escalpelar o mercado de câmbio, mas também pode ser usado para entregar sinais intraday. A estratégia é construída em torno do PUXCCI e Sadukey negociação de indicadores. A estratégia pode ser adotada por qualquer pessoa, independentemente do seu nível de conhecimento do mercado Chart Setup MetaTrader4 Indicadores: A estratégia Heiken Ashi Zone é uma estratégia que utiliza uma nova versão do indicador Heiken Ashi. O AccelerationDeceleration Oscillator (AC) e Awesome O oscilador (AO) é integrado para ser capaz de detectar zonas comerciais favoráveis. Uma vez que esta zona (s) são manchadas, o indicador 1SSRC é usado para apoiar ainda mais comprar e sel L no HeikenAshiZoneTrad. A estratégia de negociação de forex EMA é uma estratégia que combina a inteligência da média móvel exponencial (20) e a do indicador personalizado de Fisher na entrega de sinais de scalping para os participantes do mercado. O sistema pode ser facilmente implantado por novatos e comerciantes avançados similares. Configuração do gráfico MetaTrader4 Indicadores: Fisher. ex4 (predefinição), Exponential Moving Average. FT Estratégia de Negociação de Sinais Forex O FT forex sinaliza estratégia de negociação forex é uma estratégia de scalping FX que permite que os comerciantes lucram com uma ampla gama de ativos no mercado de câmbio. A estratégia combina dois simples de usar indictors negociação na entrega de sinais precisos. Configuração do gráfico MetaTrader4 Indicadores: ForexTrendSignalsv1.ex4 (configuração padrão), forex-mt4-trend-indicator. ex4 (configuração padrão) Pr. Últimas Estratégias de Negociação de Dia de FX MA Vortex Estratégia de Negociação de Forex A estratégia de negociação de forex Vortex MA é um sistema de negociação mecânica que implanta o uso de vrmovingaverage. ex4 eo Indicador Vortex na entrega de sinais intraday em uma ampla gama de pares de moedas. Configuração do gráfico MetaTrader4 Indicadores: vrmovingaverage. ex4 (Period modified 35), Vortex Indicator. ex4 (predefinição) Preferred Time Frame (s): 1-Minute, 5-Minutes,. Estratégia de negociação de Forex Pro4x A estratégia de negociação de forex Pro4x é uma estratégia bem fundamentada fx que combina os 3 simples de ler indicadores de análise técnica na definição de comprar e vender instâncias no mercado de moeda. Configuração de Gráfico MetaTrader4 Indicadores: Linhas de pivô Pro4x. ex4, FXprimeV2 Final-JE. ex4, RainbowMMA07.ex4 Quadro (s) de Tempo Preferido: 1-Minuto, 5 Minutos, 15 Minutos, 30 Minutos, 1 Hora, H. Últimas estratégias de ação de preço Fakey Donchian Estratégia de negociação Forex A estratégia de negociação de forex fakey Donchian é uma combinação do padrão de ação de preço fakey, além do Donchian Bands e volumes indicadores MT4. A ação de preço fakey consiste de três ou mais padrões de preço de castiçal, começando com o padrão de barra dentro seguindo por um breakout falso. O padrão de Fakey é essencialmente um breakout falso de um patt de barra interno. Preço Action Trend Line Forex Estratégia de Negociação O preço da linha de tendência de ação forex trading estratégia é uma estratégia que negocia baseado em uma linha de tendência breakout configuração. As linhas de tendência 0-2 e 0-4 são desenhadas, com o ponto 0 sendo o extremo alto ou baixo para uma tendência de alta e tendência de baixa, respectivamente. A estratégia adota os envelopes True Range e os indicadores personalizados X-Wave-elliot no ajuste fino dos sinais. FIG. 1,0. Indicadores Forex mais recentes Índice de Disparidade Indicador de Forex O índice de disparidade forex indicador para MetaTrader é um momento técnico que liga preço de mercado a uma média móvel tempo-específica dos preços no mercado. Chartist tendem a usar o índice de disparidade como uma ferramenta para detectar sinais de força tendência e da probabilidade de um esgotamento iminente. Outros comerciantes e analistas implementam o Índice de Disparidade como uma ferramenta para definir overso. Smoothed Hull Moving Average Forex Indicator O indicador oTSRa-SignalLine para MetaTrader4 e foi inicialmente criado por Allan Hull. O indicador oTSRa-SignalLine é essencialmente a média móvel do casco ou o HMA e é usado em manchar a tendência atual do mercado. A curva do indicador oTSRa-SignalLine é significativamente mais suave. A oTSRa-SignalLine é construída para seguir a atividade de preços muito mais perto. Trad. O que é uma estratégia de negociação Forex Uma estratégia de Forex é um conjunto de estudos realizados por um comerciante para decidir se a comprar ou vender um par de moedas em qualquer instância em particular. Uma estratégia de negociação pode ser centrada na análise fundamental, risco de evento ou análise técnica ferramentas de gráficos. Geralmente é projetado para fornecer séries de alertas, o que gera decisões de compra ou venda. Isso implica que eles podem ser projetados pelo comerciante ou vendedor, para uma determinada taxa. Uma estratégia de forex pode vir sob a forma de um sistema de negociação manual ou automatizado. Uma estratégia de negociação manual envolverá um comerciante com uma regra já estabelecida ou condição que hes necessários para adotar com base no padrão priceindicator, enquanto ele se senta na frente de seu computador para esperar por tais padrões para desenvolver. Muitos comerciantes usam indicadores técnicos para desenvolver seus sistemas manuais. O comerciante é obrigado a fazer sentido fora do padrão, interpretando se é uma compra ou um alerta de venda. Uma estratégia automatizada, por outro lado, é um algoritmo com regras ou condições estabelecidas, que são posteriormente moldadas em um software, mais conhecido como um robô forex (EA). A maioria dos sistemas automatizados são projetados para o Metatrader 4 (MT4). Ele que pode ser conectado a seus gráficos, trocando assim em seu nome é potente o suficiente para iniciar a compra ou vender ordens para o comerciante. Na maioria dos casos, o comércio automatizado é dito para eliminar o lado humano da psicologia que dificulta muito a negociação suave em um monte de comerciantes. Construa sua estratégia de negociação Forex Para construir sua estratégia, você será obrigado a seguir uma rota bem planejada. Note que a sua sobrevivência final no mercado de FX depende em grande parte do sucesso da sua estratégia de negociação se tornará. A ausência de uma estratégia de negociação confiável vai implicar que você está à mercê do mercado ou que você está possivelmente perseguindo uma fuga (que possivelmente pode vir a ser uma armadilha). Uma estratégia de negociação é projetada para analisar o mercado para os melhores set-ups, que não de qualquer forma promessa de rentabilidade, mas são essencialmente aberturas com risco medido. Para que você possa construir uma estratégia de negociação que garanta um risco mínimo, garantindo a rentabilidade, você deve fazer o seguinte: Aprenda a identificar tendências dignas quando em um cenário de mercado ativo Empiricamente identificar o que uma entrada rentável parece no gráfico de atividade Determinar o seu stop - lose e tomar-nível de lucro através de uma abordagem bem definida de gestão de risco Incorporar um prazo que melhor se adequa ao seu estilo de vida e preferência comercial Ter o quadro mental direito é muito vital no mercado, como isso vai ajudar a apagar a noção de que uma grande maioria Dos comerciantes obviamente falham na negociação. No entanto, o comércio de moeda é uma viagem pessoal e você deve possuir até essa responsabilidade. Teste sua estratégia em primeiro lugar Demo É imperativo que você não arriscar seu dinheiro arduamente ganho ainda. Você pode apenas explodir sua conta antes de se instalar polegadas Teste sua estratégia de negociação em uma conta demo por alguns meses, ver como ele responde aos cenários de mercado variando como playout. Quanto mais você testar sua estratégia, a melhor chance que você está no mercado. Comércio com uma empresa de corretagem de Forex respeitável Não tome uma decisão precipitada ao escolher um corretor que você pretende passar o seu dinheiro para. O mercado de FX tem uma enorme piscina de corretoras MT4 para escolher. Cada corretor tem suas fraquezas e forças, fazendo um apelo à seleção, um importante. Se você está projetando uma estratégia de curto prazo, então obviamente você quer fator em spreads bidask e execução, enquanto aqueles que procuram uma estratégia de negociação a longo prazo precisa levar em consideração as taxas swap8221 pagos por corretores. Isso é verdade se você deseja ganhar dinheiro com os diferenciais de taxas de juros entre as moedas. Veja a nossa seleção dos melhores corretores de FX aqui. Forward and Backward Teste sua estratégia de FX Nós encontramos um monte de comerciantes de moeda que estão confortáveis ​​com a volta testando suas estratégias. Isto essencialmente irá revelar o quão bem uma estratégia realizada no passado. Esta é uma boa etapa a tomar, thoughbeit, apenas porque uma estratégia fêz bem no passado não garantiu lucros futuros. Isto é assim porque quando você backtest, você curva real ajuste em grande medida. Implantar Gerenciamento de Risco Adequado É aconselhável possuir uma estratégia de gerenciamento de risco rígida e também aderir a ela. Por exemplo, se você tem tudo planejado para risco 2 de sua equidade em um comércio, respeitar este 8230 8230 e não ajustá-lo para cima apenas porque você se sentir tão certo sobre um comércio que você pretende entrar. Você também pode querer evitar mover sua perda stop quando um comércio está se movendo contra você. Você tem tudo planejado, cumpri-lo Tipos de estratégias de negociação Forex Se você possui uma estratégia de negociação que depende de ação de preço. Significa que você confia puramente em padrões de castiçal ou gráfico ou uma mistura de ambos, juntamente com indicadores técnicos que definem ação de preço. É possível negociar moedas apenas olhando fixamente em barras do preço. Este método é para todos os efeitos e propósitos formados através da análise de movimento de preços, e pode adotar uma ampla gama de prazos. Uma estratégia que é projetada para trabalhar em prazos muito mais baixos, ou seja, 1 minuto e os 5-Minute timeframes, é uma estratégia de trading forex scalping. Este tipo de estratégia de negociação Forex são projetados para analisar o mercado de pequenos lucros em cada comércio entrou, por exemplo, 5 pips, 10 pips ou talvez 15 lucros pips. O que esta estratégia faz é que replicar tais transações em toda a sessão de negociação, dando assim ganhos maciços quando somados. Há também uma estratégia que se baseia em notícias forex para comprar e vender sinais. Se você tem uma estratégia de negociação que negocia com base na folha de pagamento agrícola ou employmentunemployment ou números de taxas de juros, então isso significa que você está negociando a notícia. Estes comunicados de imprensa são emitidos por várias agências em datas definidas dentro de cada mês. Cuidado deve ser tomado ao projetar uma estratégia em torno de comunicados econômicos, considerando sua extrema natureza volátil. BasicSimple estratégia de negociação Forex Uma estratégia de negociação que implanta conjuntos de regras que é fácil de entender e iniciar quando a negociação é conhecida como uma estratégia de negociação forex BasicSimple. A maioria dessas estratégias seguem a tendência. Outros tipos de estratégias de negociação forex inclui as estratégias complexas de negociação, onde muito mais regras ou condições precisa ser cumprida ou não antes de executar uma ordem. Tais sistemas são desprovidos de numerosas regras ou condições que na maioria dos casos deixar o comerciante confuso. Apenas recomendado para comerciantes especializados. Faça o download do Forex Analyzer PRO gratuitamente hoje Sistema Brand New Forex com sinais super precisos e rápidos que geram tecnologia. Forex Analyzer PRO gera sinais de compra e venda diretamente em seu gráfico com precisão de laser e NUNCA REPAINTS Até 200 pips todos os dias Compra e venda de sinais de Forex Detecção avançada de alcance diário Alertas de e-mail de marketing móvel Não repintando ou retardando Nós sempre respeitamos sua privacidade no Dolphintrader.

Estratégia de mudança média cruzada com macd

Médias móveis - médias simples e exponenciais Moving - simples e exponencial Introdução As médias móveis alisam os dados do preço para formar uma tendência que segue o indicador. Eles não prevêem a direção do preço, mas sim definir a direção atual com um atraso. As médias móveis são retardadas porque são baseadas em preços passados. Apesar deste atraso, as médias móveis ajudam a suavizar a ação dos preços e filtrar o ruído. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bandas Bollinger. MACD eo Oscilador de McClellan. Os dois tipos mais populares de médias móveis são a Média Móvel Simples (SMA) e a Média Móvel Exponencial (EMA). Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir níveis potenciais de suporte e resistência. Here039s um gráfico com um SMA e um EMA sobre ele: Simples Moving Average Cálculo Uma simples média móvel é formada por calcular o preço médio de um título sobre um determinado número de períodos. A maioria das médias móveis são baseadas em preços de fechamento. Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias dos preços de fechamento dividida por cinco. Como seu nome indica, uma média móvel é uma média que se move. Os dados antigos são eliminados à medida que novos dados são disponibilizados. Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel cobre simplesmente os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel cai o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da média móvel continua caindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 ao longo de um total de sete dias. Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 ao longo de um período de cálculo de três dias. Observe também que cada valor da média móvel está logo abaixo do último preço. Por exemplo, a média móvel para o dia um é igual a 13 eo último preço é 15. Os preços dos quatro dias anteriores eram mais baixos e isso faz com que a média móvel fique atrasada. Cálculo da média móvel exponencial As médias móveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos preços recentes. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel. Há três etapas para calcular uma média móvel exponencial. Primeiro, calcule a média móvel simples. Uma média móvel exponencial (EMA) tem que começar em algum lugar assim uma média móvel simples é usada como EMA do período anterior039s no primeiro cálculo. Em segundo lugar, calcular o multiplicador de ponderação. Em terceiro lugar, calcule a média móvel exponencial. A fórmula abaixo é para uma EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18,18 ao preço mais recente. Um EMA de 10 períodos também pode ser chamado de EMA 18.18. Um EMA de 20 períodos aplica uma ponderação de 9,52 ao preço mais recente (2 (201) .0952). Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é mais do que a ponderação para o período de tempo mais longo. De fato, a ponderação cai pela metade cada vez que o período de média móvel dobra. Se você deseja uma porcentagem específica para uma EMA, use esta fórmula para convertê-la em períodos de tempo e insira esse valor como o parâmetro EMA039s: Abaixo está um exemplo de planilha de uma média móvel simples de 10 dias e um valor 10- Dia média móvel exponencial para a Intel. As médias móveis simples são diretas e exigem pouca explicação. A média de 10 dias simplesmente se move conforme novos preços se tornam disponíveis e os preços antigos caem. A média móvel exponencial começa com o valor da média móvel simples (22,22) no primeiro cálculo. Após o primeiro cálculo, a fórmula normal assume o controle. Como um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde. Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico por causa do curto período de retorno. Esta planilha só remonta 30 períodos, o que significa que o efeito da média móvel simples teve 20 períodos para dissipar. StockCharts volta pelo menos 250 períodos (geralmente muito mais) para os seus cálculos para os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo totalmente dissipada. O fator de Lag Quanto maior a média móvel, mais o lag. Uma média móvel exponencial de 10 dias abraçará os preços muito de perto e virará logo após os preços virarem. Curtas médias móveis são como barcos de velocidade - ágeis e rápidos para mudar. Em contraste, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados ​​que o desaceleram. Médias móveis mais longas são como petroleiros oceânicos - letárgicos e lentos para mudar. É preciso um movimento de preços maior e mais longo para uma média móvel de 100 dias para mudar de rumo. O gráfico acima mostra o SampP 500 ETF com uma EMA de 10 dias seguindo de perto os preços e uma moagem SMA de 100 dias mais alta. Mesmo com o declínio de janeiro-fevereiro, o SMA de 100 dias manteve o curso e não recusou. O SMA de 50 dias se encaixa em algum lugar entre as médias móveis de 10 e 100 dias quando se trata do fator de latência. Simples vs médias exponenciais Moving Embora existam diferenças claras entre médias móveis simples e médias móveis exponenciais, um não é necessariamente melhor do que o outro. As médias móveis exponenciais têm menos atraso e são, portanto, mais sensíveis aos preços recentes - e as recentes mudanças nos preços. As médias móveis exponenciais virarão antes de médias móveis simples. As médias móveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira média de preços para todo o período de tempo. Como tal, as médias móveis simples podem ser mais adequadas para identificar níveis de suporte ou resistência. Preferência média móvel depende de objetivos, estilo analítico e horizonte de tempo. Chartists deve experimentar com ambos os tipos de médias móveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. O gráfico abaixo mostra a IBM com a SMA de 50 dias em vermelho ea EMA de 50 dias em verde. Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio no EMA foi mais nítida do que o declínio no SMA. A EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou baixa até o final de março. Observe que a SMA apareceu mais de um mês após a EMA. Comprimentos e prazos A duração da média móvel depende dos objetivos analíticos. Curtas médias móveis (5-20 períodos) são mais adequados para as tendências de curto prazo e de negociação. Os cartistas interessados ​​em tendências de médio prazo optariam por médias móveis mais longas que poderiam estender 20-60 períodos. Investidores de longo prazo preferem médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos de média móvel são mais populares do que outros. A média móvel de 200 dias é talvez a mais popular. Devido ao seu comprimento, esta é claramente uma média móvel a longo prazo. Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo. Muitos chartists usam as médias móveis de 50 dias e de 200 dias junto. Curto prazo, uma média móvel de 10 dias foi bastante popular no passado porque era fácil de calcular. Um simplesmente adicionou os números e moveu o ponto decimal. Identificação de tendências Os mesmos sinais podem ser gerados usando médias móveis simples ou exponenciais. Como mencionado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Esses exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel se aplica a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes sobre os preços. Uma média móvel em ascensão mostra que os preços estão aumentando. Uma média móvel em queda indica que os preços, em média, estão caindo. A subida da média móvel a longo prazo reflecte uma tendência de alta a longo prazo. A queda da média móvel a longo prazo reflecte uma tendência de baixa a longo prazo. O gráfico acima mostra 3M (MMM) com uma média móvel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte. A EMA de 150 dias recusou-se em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008. Observe que foi necessário um declínio de 15 para reverter a direção dessa média móvel. Estes indicadores de atraso identificam inversões de tendência à medida que ocorrem (na melhor das hipóteses) ou depois de ocorrerem (na pior das hipóteses). MMM continuou menor em março de 2009 e, em seguida, subiu 40-50. Observe que a EMA de 150 dias não apareceu até depois desse aumento. Uma vez que o fez, no entanto, MMM continuou maior nos próximos 12 meses. As médias móveis trabalham brilhantemente em tendências fortes. Crossovers dobro Duas médias móveis podem ser usadas junto para gerar sinais do cruzamento. Na Análise Técnica dos Mercados Financeiros. John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma média móvel relativamente longa. Como com todas as médias móveis, o comprimento geral da média móvel define o tempo para o sistema. Um sistema usando um EMA de 5 dias e um EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo. Um sistema usando uma SMA de 50 dias e uma SMA de 200 dias seria considerado de médio prazo, talvez até de longo prazo. Um crossover de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa. Isso também é conhecido como uma cruz de ouro. Um crossover de baixa ocorre quando a média móvel mais curta cruza abaixo da média móvel mais longa. Isso é conhecido como uma cruz morta. Os crossovers médios móveis produzem sinais relativamente tardios. Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso. Quanto mais longos os períodos de média móvel, maior o atraso nos sinais. Estes sinais funcionam muito bem quando uma boa tendência se apodera. No entanto, um sistema de crossover média móvel vai produzir lotes de whipsaws na ausência de uma forte tendência. Há também um método de cruzamento triplo que envolve três médias móveis. Novamente, um sinal é gerado quando a média móvel mais curta atravessa as duas médias móveis mais longas. Um simples sistema de crossover triplo pode envolver médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O gráfico acima mostra Home Depot (HD) com um EMA de 10 dias (linha pontilhada verde) e EMA de 50 dias (linha vermelha). A linha preta é o fechamento diário. Usando um crossover média móvel teria resultado em três whipsaws antes de pegar um bom comércio. O EMA de 10 dias quebrou abaixo do EMA de 50 dias em outubro atrasado (1), mas este não durou por muito tempo enquanto os 10 dias se moveram para trás acima em meados de novembro (2). Este cruzamento durou mais, mas o próximo cruzamento de baixa em janeiro (3) ocorreu perto dos níveis de preços de novembro, resultando em outro whipsaw. Esta cruz bearish não durou por muito tempo porque o EMA de 10 dias moveu para trás acima dos 50 dias alguns dias mais tarde (4). Depois de três sinais ruins, o quarto sinal prefigurou um forte movimento como o estoque avançou mais de 20. Existem dois takeaways aqui. Primeiramente, os crossovers são prone ao whipsaw. Um filtro de preço ou tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws. Os comerciantes podem exigir que o crossover durar 3 dias antes de agir ou exigir a EMA de 10 dias para mover acima abaixo da EMA de 50 dias por um determinado montante antes de agir. Em segundo lugar, MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos. MACD (10,50,1) mostrará uma linha representando a diferença entre as duas médias móveis exponenciais. MACD torna-se positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta. O Oscilador de Preço Percentual (PPO) pode ser usado da mesma forma para mostrar diferenças percentuais. Observe que o MACD eo PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não se igualam a médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle (ORCL) com a EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD (50,200,1). Houve quatro cruzamentos de média móvel em um período de 2 12 anos. Os três primeiros resultaram em whipsaws ou maus negócios. Uma tendência sustentada começou com o quarto crossover como ORCL avançado para os 20s meados. Mais uma vez, os crossovers de média móvel funcionam muito bem quando a tendência é forte, mas produzem perdas na ausência de uma tendência. Crossovers de preço As médias móveis também podem ser usadas para gerar sinais com cruzamentos de preços simples. Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel. Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel. Os crossovers do preço podem ser combinados para negociar dentro da tendência mais grande. A média móvel mais longa define o tom para a tendência maior e a média móvel mais curta é usada para gerar os sinais. Um olharia para cruzes de preço de alta somente quando os preços já estão acima da média móvel mais longa. Isso seria negociar em harmonia com a maior tendência. Por exemplo, se o preço estiver acima da média móvel de 200 dias, os chartistas só se concentrarão nos sinais quando o preço se mover acima da média móvel de 50 dias. Obviamente, um movimento abaixo da média móvel de 50 dias precederia tal sinal, mas tais cruzamentos de baixa seriam ignorados porque a maior tendência é para cima. Uma cruz bearish sugeriria simplesmente um pullback dentro de um uptrend mais grande. Um cruzamento acima da média móvel de 50 dias indicaria uma subida dos preços e continuação da maior tendência de alta. O gráfico a seguir mostra Emerson Electric (EMR) com a EMA de 50 dias e EMA de 200 dias. A ação moveu-se acima e manteve-se acima da média móvel de 200 dias em agosto. Houve mergulhos abaixo dos 50 dias EMA no início de novembro e novamente no início de fevereiro. Os preços recuaram rapidamente acima dos 50 dias EMA para fornecer sinais de alta (setas verdes) em harmonia com a maior tendência de alta. MACD (1,50,1) é mostrado na janela do indicador para confirmar cruzamentos de preços acima ou abaixo da EMA de 50 dias. O EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento. MACD (1,50,1) é positivo quando o fechamento está acima do EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo do EMA de 50 dias. Suporte e Resistência As médias móveis também podem atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa. Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar apoio perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usada em Bandas de Bollinger. Uma tendência de alta de longo prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 200 dias, que é a média móvel mais popular a longo prazo. Se fato, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizado. É quase como uma profecia auto-realizável. O gráfico acima mostra o NY Composite com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008. Os 200 dias de suporte fornecido várias vezes durante o avanço. Uma vez que a tendência revertida com uma ruptura de apoio superior dupla, a média móvel de 200 dias agiu como resistência em torno de 9500. Não espere suporte exato e níveis de resistência de médias móveis, especialmente as médias móveis mais longas. Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a superações. Em vez de níveis exatos, as médias móveis podem ser usadas para identificar zonas de suporte ou de resistência. Conclusões As vantagens de usar médias móveis precisam ser ponderadas contra as desvantagens. As médias móveis são a tendência que segue, ou retardar, os indicadores que serão sempre um passo atrás. Isso não é necessariamente uma coisa ruim embora. Afinal, a tendência é o seu amigo e é melhor para o comércio na direção da tendência. As médias móveis asseguram que um comerciante está em linha com a tendência atual. Mesmo que a tendência é seu amigo, os títulos gastam uma grande quantidade de tempo em intervalos de negociação, o que torna as médias móveis ineficazes. Uma vez em uma tendência, as médias móveis mantê-lo-ão dentro, mas igualmente dar sinais atrasados. Don039t esperam vender no topo e comprar na parte inferior usando médias móveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de análise técnica, as médias móveis não devem ser utilizadas por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares. Os cartistas podem usar médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar o RSI para definir os níveis de sobrecompra ou sobrevenda. Adicionando médias móveis para gráficos StockCharts As médias móveis estão disponíveis como um recurso de sobreposição de preço na bancada do SharpCharts. Usando o menu suspenso Sobreposições, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. O primeiro parâmetro é usado para definir o número de períodos de tempo. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado nos cálculos - O para o aberto, H para o alto, L para o baixo e C para o fechamento. Uma vírgula é usada para separar parâmetros. Outro parâmetro opcional pode ser adicionado para deslocar as médias móveis para a esquerda (passado) ou para a direita (futuro). Um número negativo (-10) deslocaria a média móvel para a esquerda 10 períodos. Um número positivo (10) deslocaria a média móvel para o direito 10 períodos. Múltiplas médias móveis podem ser superadas o preço parcela simplesmente adicionando outra linha de superposição para a bancada. Os membros do StockCharts podem alterar as cores eo estilo para diferenciar entre várias médias móveis. Depois de selecionar um indicador, abra Opções Avançadas clicando no pequeno triângulo verde. As Opções Avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias Móveis com Varreduras StockCharts Aqui estão alguns exemplos de varreduras que os membros do StockCharts podem usar para varrer para várias situações de média móvel: Bullish Moving Average Cross: Esta varredura procura ações com uma média móvel em ascensão de 150 dias simples e uma cruz de alta das 5 EMA de dia e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está subindo, desde que ela esteja negociando acima de seu nível há cinco dias. Um cruzamento de alta ocorre quando o EMA de 5 dias se move acima do EMA de 35 dias em volume acima da média. Bearish Moving Average Cross: Este analisa procura por ações com uma queda de 150 dias de média móvel simples e um cruzamento de baixa da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está caindo, enquanto ela está negociando abaixo do seu nível cinco dias atrás. Uma cruz de baixa ocorre quando a EMA de 5 dias se move abaixo da EMA de 35 dias acima do volume médio. Estudo adicional O livro de John Murphy tem um capítulo dedicado a médias móveis e seus vários usos. Murphy abrange os prós e os contras de médias móveis. Além disso, Murphy mostra como as médias móveis funcionam com Bollinger Bands e sistemas de negociação baseados em canais. Introdução Desenvolvido por Gerald Appel no final dos anos setenta, o Moving Average ConvergenceDivergence oscillator (MACD) é um dos indicadores de momentum mais simples e mais eficazes disponíveis para o desenvolvimento de sistemas de medição de movimento . O MACD transforma dois indicadores de tendência seguinte, médias móveis. Em um oscilador de momentum subtraindo a média móvel mais longa da média móvel mais curta. Como resultado, o MACD oferece o melhor dos dois mundos: tendência seguinte e momentum. O MACD flutua acima e abaixo da linha zero quando as médias móveis convergem, cruzam e divergem. Os comerciantes podem procurar crossovers de linha de sinal, crossovers de linha central e divergências para gerar sinais. Como o MACD é ilimitado, não é particularmente útil para identificar os níveis de sobrecompra e sobrevenda. Nota: MACD pode ser pronunciado como Mac-Dee ou M-A-C-D. Aqui está um gráfico de exemplo com o indicador MACD no painel inferior: Cálculo A linha MACD é a média móvel exponencial de 12 dias (EMA) menos a EMA de 26 dias. Os preços de fechamento são usados ​​para essas médias móveis. Um EMA de 9 dias da Linha MACD é plotado com o indicador para actuar como uma linha de sinal e identificar voltas. O histograma do MACD representa a diferença entre o MACD e sua EMA de 9 dias, a linha de sinal. O histograma é positivo quando a linha MACD está acima de sua linha de sinal e negativa quando a linha MACD está abaixo de sua linha de sinal. Os valores de 12, 26 e 9 são a configuração típica usada com o MACD, no entanto outros valores podem ser substituídos dependendo do seu estilo de negociação e metas. Interpretação Como seu nome indica, o MACD é tudo sobre a convergência e divergência das duas médias móveis. A convergência ocorre quando as médias móveis se movem uma em direção à outra. Divergência ocorre quando as médias móveis se afastam umas das outras. A média móvel mais curta (12 dias) é mais rápida e responsável pela maioria dos movimentos do MACD. A média móvel mais longa (26 dias) é mais lenta e menos reativa às mudanças de preço no título subjacente. A linha MACD oscila acima e abaixo da linha zero, que também é conhecida como a linha central. Estes crossovers sinalizam que o EMA de 12 dias cruzou o EMA de 26 dias. A direção, é claro, depende da direção da cruz média móvel. O MACD positivo indica que a EMA de 12 dias está acima da EMA de 26 dias. Os valores positivos aumentam à medida que a EMA mais curta diverge mais da EMA mais longa. Isto significa que o impulso ascendente está a aumentar. Valores MACD negativos indicam que a EMA de 12 dias está abaixo da EMA de 26 dias. Os valores negativos aumentam à medida que a EMA mais curta diverge mais abaixo da EMA mais longa. Isso significa que o momento negativo está aumentando. No exemplo acima, a área amarela mostra a Linha MACD em território negativo, uma vez que a EMA de 12 dias opera abaixo da EMA de 26 dias. A cruz inicial ocorreu no fim de setembro (seta preta) eo MACD moveu-se mais em território negativo enquanto a EMA de 12 dias divergiu mais longe da EMA de 26 dias. A área laranja destaca um período de MACD valores positivos, que é quando o EMA de 12 dias foi acima do EMA de 26 dias. Observe que a linha MACD permaneceu abaixo de 1 durante este período (linha pontilhada vermelha). Isto significa que a distância entre a EMA de 12 dias e a EMA de 26 dias foi inferior a 1 ponto, o que não é uma grande diferença. Crossovers de linha de sinal Os crossovers de linha de sinal são os sinais MACD mais comuns. A linha de sinal é uma EMA de 9 dias da Linha MACD. Como uma média móvel do indicador, ele caminha o MACD e torna mais fácil detectar MACD turnos. Um crossover de alta ocorre quando o MACD aparece e cruza acima da linha de sinal. Um crossover de baixa ocorre quando o MACD gira para baixo e cruza abaixo da linha de sinal. Crossovers pode durar alguns dias ou algumas semanas, tudo depende da força do movimento. Devido diligência é necessária antes de confiar nestes sinais comuns. Os cruzamentos de linha de sinal em extremos positivos ou negativos devem ser vistos com cautela. Mesmo que o MACD não tem limites superiores e inferiores, os chartists podem estimar extremos históricos com uma avaliação visual simples. É preciso um forte movimento na segurança subjacente para empurrar o momento para um extremo. Mesmo que o movimento possa continuar, o momentum é provável retardar e este produzirá geralmente um cruzamento da linha de sinal nas extremidades. A volatilidade no título subjacente também pode aumentar o número de crossovers. O gráfico abaixo mostra a IBM com EMA de 12 dias (verde), EMA de 26 dias (vermelho) e 12,26,9 MACD na janela de indicador. Havia oito crossovers de linha de sinal em seis meses: quatro para cima e quatro para baixo. Houve alguns bons sinais e alguns sinais ruins. A área amarela destaca um período em que a linha MACD subiu acima de 2 para atingir um extremo positivo. Houve dois crossovers de linha de sinal de baixa em abril e maio, mas a IBM continuou tendência maior. Mesmo que o ímpeto ascendente abrandasse após o aumento, o impulso ascendente era ainda mais forte do que o momento de baixa em abril-maio. O terceiro crossover de linha de sinal de baixa em maio resultou em um bom sinal. Centerline Crossovers Centerline crossovers são os sinais mais comuns do MACD. Um crossover de linha de centro bullish ocorre quando a linha MACD se move acima da linha zero para virar positivo. Isso acontece quando a EMA de 12 dias do título subjacente se move acima da EMA de 26 dias. Um crossover da linha central bearish ocorre quando o MACD se move abaixo da linha zero para virar negativo. Isso acontece quando a EMA de 12 dias se move abaixo da EMA de 26 dias. Os crossovers da linha central podem durar alguns dias ou alguns meses. Tudo depende da força da tendência. O MACD permanecerá positivo desde que haja uma tendência de alta sustentada. O MACD permanecerá negativo quando houver uma tendência de queda sustentada. O próximo gráfico mostra Pulte Homes (PHM) com pelo menos quatro cruzamentos de linha central em nove meses. Os sinais resultantes funcionaram bem porque surgiram fortes tendências com esses cruzamentos de linha de centro. Abaixo está um gráfico de Cummins Inc (CMI) com sete crossovers de linha central em cinco meses. Em contraste com Pulte Homes, esses sinais teriam resultado em inúmeros whipsaws porque fortes tendências não se materializaram após os crossovers. O próximo gráfico mostra 3M (MMM) com um crossover de linha central de alta no final de março de 2009 e um crossover de linha central de baixa no início de fevereiro de 2018. Este sinal durou 10 meses. Em outras palavras, a EMA de 12 dias estava acima da EMA de 26 dias por 10 meses. Esta foi uma tendência forte. Divergências As divergências se formam quando o MACD diverge da ação de preço do título subjacente. Uma divergência de alta ocorre quando uma segurança registra uma baixa mais baixa e o MACD forma uma maior baixa. A baixa mais baixa na segurança afirma a tendência de baixa atual, mas a mais baixa baixa no MACD mostra menos impulso descendente. Apesar de um menor impulso negativo, o momento de queda continua a superar o impulso ascendente, enquanto o MACD permanece em território negativo. A desaceleração do momento pode, por vezes, prenunciar uma inversão de tendência ou um rali considerável. O gráfico seguinte mostra o Google (GOOG) com uma divergência de alta em outubro-novembro de 2008. Primeiro, observe que estamos usando os preços de fechamento para identificar a divergência. As médias móveis MACD039s são baseadas em preços de fechamento e devemos considerar os preços de fechamento na segurança também. Em segundo lugar, note que houve baixos de reação clara (depressões), tanto o Google e sua linha MACD saltou em outubro e final de novembro. Terceiro, observe que o MACD formou um nível mais baixo, uma vez que o Google formou uma baixa menor em novembro. O MACD apareceu com uma divergência bullish com um crossover da linha de sinal em dezembro adiantado. Google confirmou uma reversão com resistência breakout. Uma divergência de baixa ocorre quando uma segurança registra um nível mais alto e a linha MACD forma um nível mais baixo. O maior alto na segurança é normal para uma tendência de alta, mas o menor no MACD mostra menos impulso de alta. Mesmo que o impulso upside possa ser menos, o impulso do upside é ainda outpacing o momento ruim quando o MACD é positivo. O ímpeto ascendente de Waning pode às vezes prefigurar uma reversão da tendência ou um declínio considerável. Abaixo vemos Gamestop (GME) com uma grande divergência de baixa de agosto a outubro. O estoque forjou um alto mais altamente acima de 28, mas a linha de MACD caiu aquém de sua elevação anterior e formou um mais baixo elevado. O subseqüente cruzamento de linha de sinal e quebra de suporte no MACD foram de baixa. No gráfico de preços, observe como o suporte quebrado se transformou em resistência no salto de retrocesso em novembro (linha pontilhada vermelha). Este throwback forneceu uma segunda oportunidade para vender ou vender curto. As divergências devem ser tomadas com cautela. As divergências bearish são comuns em uma tendência de alta forte, quando as divergências bullish ocorrerem frequentemente em uma tendência de baixa forte. Sim, você leu certo. Uptrends freqüentemente começam com um forte avanço que produz um aumento no upside momentum (MACD). Mesmo que a tendência de alta continua, continua em um ritmo mais lento que faz com que o MACD a declinar de seus máximos. O momentum do upside pode não ser tão forte, mas o upside do upside é ainda outpacing o momento ruim quando a linha de MACD for acima de zero. O oposto ocorre no início de uma forte tendência de baixa. O próximo gráfico mostra o SampP 500 ETF (SPY) com quatro divergências de baixa de agosto a novembro de 2009. Apesar de menor impulso de alta, a ETF continuou maior porque a tendência de alta foi forte. Observe como SPY continuou sua série de altas mais altas e baixas mais altas. Lembre-se, upside momento é mais forte do que o momento negativo, desde que o seu MACD é positivo. Seu MACD (momentum) pode ter sido menos positivo (forte) como o avanço estendido, mas ainda era em grande parte positivo. Conclusões O indicador MACD é especial porque reúne momento e tendência em um indicador. Esta mistura única de tendência e impulso pode ser aplicada a gráficos diários, semanais ou mensais. A configuração padrão para MACD é a diferença entre os 12 e 26-EMAs de período. Os cartistas que procuram mais sensibilidade podem tentar uma média móvel a curto prazo mais curta e uma média móvel mais longa a longo prazo. MACD (5,35,5) é mais sensível do que MACD (12,26,9) e pode ser mais adequado para gráficos semanais. Os cartistas que procuram menos sensibilidade podem considerar alongar as médias móveis. Um MACD menos sensível ainda oscilará acima do zero abaixo, mas os crossovers da linha de centro e os cruzamentos de linha de sinal serão menos freqüentes. O MACD não é particularmente bom para identificar os níveis de sobrecompra e sobrevenda. Mesmo que seja possível identificar níveis que são historicamente sobre-comprados ou sobre-vendidos, o MACD não tem limites superiores ou inferiores para ligar seu movimento. Durante movimentos bruscos, o MACD pode continuar a ultrapassar seus extremos históricos. Finalmente, lembre-se que a Linha MACD é calculada usando a diferença real entre duas médias móveis. Isso significa que os valores MACD dependem do preço do título subjacente. Os valores de MACD para um estoque de 20 podem variar de -1,5 a 1,5, enquanto os valores de MACD para um 100 podem variar de -10 a 10. Não é possível comparar valores de MACD para um grupo de títulos com preços variados. Se você quiser comparar as leituras de momentum, use o Oscilador de Porcentagem de Preços (PPO). Em vez do MACD. Adicionando o Indicador MACD ao SharpCharts O MACD pode ser definido como um indicador acima, abaixo ou atrás de um gráfico de preços do security039s. Colocar o MACD por trás da trama de preço torna mais fácil comparar os movimentos de movimento com movimentos de preços. Uma vez que o indicador é escolhido a partir do menu drop-down, a configuração de parâmetro padrão aparece: (12,26,9). Estes parâmetros podem ser ajustados para aumentar a sensibilidade ou diminuir a sensibilidade. O histograma MACD aparece com o indicador ou pode ser adicionado como um indicador separado. Ajustando a linha de sinal para 1, (12,26,1), removerá o Histograma MACD e a linha de sinal. Uma linha de sinal separada, sem o histograma, pode ser adicionada ao selecionar Exp Mov Avg no menu Advanced Options Overlays. Clique aqui para ver um gráfico ao vivo do indicador MACD. Usando o MACD com StockCharts Scans Aqui estão alguns exemplos de varredura que os membros StockCharts podem usar para procurar por vários sinais MACD: MACD Bullish Signal Line Cross. Esta análise revela ações que estão negociando acima de sua média móvel de 200 dias e têm um crossover de linha de sinal de alta no MACD. Observe também que MACD é obrigado a ser negativo para garantir esta recuperação ocorre após um pullback. Esta varredura é apenas significou como um acionador de partida para refinamento adicional. Linha de sinal de Bearish do MACD. Esta varredura revela ações que estão negociando abaixo de sua média móvel de 200 dias e têm um crossover de linha de sinal de baixa no MACD. Observe também que o MACD é necessário para ser positivo para garantir esta desaceleração ocorre após um salto. Esta varredura é apenas significou como um acionador de partida para refinamento adicional. Estudo adicional: Do criador, este livro oferece um estudo abrangente para usar e interpretar o MACD. Análise Técnica - Ferramentas Elétricas para Investidores Ativos Médias Gerald AppelMoving: Estratégias 13 Por Casey Murphy. Analista Sênior ChartAdvisor Diferentes investidores usam médias móveis por diferentes razões. Alguns usá-los como sua principal ferramenta analítica, enquanto outros simplesmente usá-los como um construtor de confiança para fazer backup de suas decisões de investimento. Nesta seção, bem apresentar alguns tipos diferentes de estratégias - incorporá-los em seu estilo de negociação é até você Crossovers Um crossover é o tipo mais básico de sinal e é favorecido entre muitos comerciantes, porque ele remove toda a emoção. O tipo mais básico de crossover é quando o preço de um recurso se move de um lado de uma média móvel e fecha-se no outro. Os crossovers dos preços são usados ​​por comerciantes para identificar mudanças no impulso e podem ser usados ​​como uma entrada ou uma estratégia básica da saída. Como você pode ver na Figura 1, uma cruz abaixo de uma média móvel pode sinalizar o início de uma tendência de baixa e provavelmente seria usado por comerciantes como um sinal para fechar qualquer posições longas existentes. Por outro lado, um fechamento acima de uma média móvel de baixo pode sugerir o início de uma nova tendência de alta. O segundo tipo de crossover ocorre quando uma média de curto prazo atravessa uma média de longo prazo. Este sinal é usado por comerciantes para identificar que o momentum está deslocando em uma direção e que um movimento forte está aproximando provavelmente. Um sinal de compra é gerado quando a média de curto prazo cruza acima da média de longo prazo, enquanto um sinal de venda é desencadeado por um cruzamento médio de curto prazo abaixo de uma média de longo prazo. Como você pode ver no gráfico abaixo, este sinal é muito objetivo, que é por isso que é tão popular. Crossover Triplo e Faixa Média Móvel As médias móveis adicionais podem ser adicionadas ao gráfico para aumentar a validade do sinal. Muitos comerciantes colocam as médias móveis de cinco, dez e vinte dias em um gráfico e esperam até que a média de cinco dias passe pelo outro, geralmente este é o sinal de compra primário. Esperar a média de 10 dias para cruzar acima da média de 20 dias é freqüentemente usado como confirmação, uma tática que muitas vezes reduz o número de sinais falsos. Aumentar o número de médias móveis, como visto no método triplo crossover, é uma das melhores maneiras de avaliar a força de uma tendência ea probabilidade de que a tendência vai continuar. Isso levanta a questão: O que aconteceria se você continuasse acrescentando médias móveis Algumas pessoas argumentam que se uma média móvel é útil, então 10 ou mais devem ser ainda melhores. Isso nos leva a uma técnica conhecida como a fita média móvel. Como você pode ver no gráfico abaixo, muitas médias móveis são colocadas no mesmo gráfico e são usadas para avaliar a força da tendência atual. Quando todas as médias móveis estão se movendo na mesma direção, a tendência é dito ser forte. As reversões são confirmadas quando as médias se cruzam e se dirigem na direção oposta. A capacidade de resposta às mudanças de condições é explicada pelo número de períodos de tempo utilizados nas médias móveis. Quanto mais curtos os períodos de tempo usados ​​nos cálculos, mais sensível a média é a pequenas variações de preços. Uma das fitas mais comuns começa com uma média móvel de 50 dias e acrescenta médias em incrementos de 10 dias até a média final de 200. Esse tipo de média é bom para identificar tendências de tendências de longo prazo. Filtros Um filtro é qualquer técnica utilizada na análise técnica para aumentar a confiança sobre um determinado comércio. Por exemplo, muitos investidores podem optar por esperar até que uma segurança cruza acima de uma média móvel e é pelo menos 10 acima da média antes de fazer um pedido. Esta é uma tentativa de certificar-se de que o crossover é válido e de reduzir o número de sinais falsos. A desvantagem de depender de filtros demais é que algum do ganho é desistido e ele poderia levar a sentir como você perdeu o barco. Esses sentimentos negativos irão diminuir ao longo do tempo conforme você constantemente ajustar os critérios utilizados para o seu filtro. Não há regras estabelecidas ou coisas para olhar para fora para quando a filtragem é simplesmente uma ferramenta adicional que lhe permitirá investir com confiança. Envelope Médio Móvel Outra estratégia que incorpora o uso de médias móveis é conhecida como um envelope. Esta estratégia envolve traçar duas bandas em torno de uma média móvel, escalonada por uma taxa percentual específica. Por exemplo, no gráfico abaixo, um envelope de 5 é colocado em torno de uma média móvel de 25 dias. Os comerciantes irão assistir a essas bandas para ver se eles agem como áreas fortes de apoio ou resistência. Observe como o movimento muitas vezes inverte a direção depois de se aproximar de um dos níveis. Um movimento do preço além da faixa pode sinalizar um período do exhaustion, e os comerciantes prestarão atenção para uma reversão para a média center.